Tw-city.info

IT Новости
2 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Язык программирования питон для чайников

Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?

  • Планы обучения, 27 июля 2018 в 23:16
  • Наташа Маркова

Рассказываем, как действовать, если вы решили освоить Python 3 с нуля: что учить в первую очередь, где брать знания и что делать дальше?

Зачем учить Python?

Python имеет ряд преимуществ:

  • высокая популярность языка и использование в большом количестве проектов;
  • сравнительно простой, но в то же время строгий синтаксис;
  • множество доступных сред разработки, сервисов и фреймворков;
  • средства для работы с электронной почтой, протоколами Интернета, базами данных и другие инструменты в стандартной библиотеке языка;
  • востребованность Python-разработчиков на рынке труда.

Среди главных особенностей — динамическая типизация, проблемы с совместимостью версий, а также низкая скорость выполнения кода по сравнению с другими языками программирования. Если вы учите Python не первым языком, синтаксис может показаться вам непривычным.

Python для создания продуктов используют такие корпорации, как Google, Dropbox, Mozilla, Facebook, Yandex, Red Hat, Microsoft, Intel и другие.

Что учить?

Синтаксис

В первую очередь:

  • операции с целыми и вещественными числами;
  • типы данных;
  • переменные, ветвления, стандартный ввод/вывод;
  • логические операции, операции сравнения;
  • условия: if , else , elif ;
  • блоки, отступы;
  • строки и символы;
  • циклы while , for ;
  • операторы break , continue ;
  • установка и подключение модулей;
  • списки;
  • функции;
  • словари;
  • интерпретатор: установка, запуск скрипта;
  • файловый ввод/вывод.

Дополнительно

IDE и редакторы кода

Писать в IDLE или Python Shell удобно только простой код, но для проектов лучше найти интегрированную среду разработки (IDE) или редактор кода. IDE включает в себя редактор с подсветкой синтаксиса и автодополнением, инструменты сборки, выполнения и отладки и другие функции. В большинстве редакторов есть подсветка синтаксиса и форматирование, выполнение и отладка кода. Как правило, этот инструмент работает быстрее IDE, но имеет меньше функций. Среди самых популярных платформ — PyCharm, Wing IDE, Komodo и другие. Больше вариантов — в нашем обзоре.

С распределенной системой управления версиями (Git) нужно познакомиться в начале обучения. Среди основных навыков — создание и перемещение файлов в каталогах, инициализация Git-репозитория и создание коммитов, а также настройка репозиториев в GitHub.

Где учить?

Попробуйте каждый из инструментов. После пары первых уроков будет ясно, подходит он вам или нет.

Учебники

Простой и краткий русскоязычный учебник для изучения основ от Devpractice

Популярный учебник Марка Лутца с примерами, советами и задачами

Другие хорошие книги по Python — в нашей подборке.

Онлайн-курсы на русском языке

Онлайн-курсы на английском языке

О том, как еще учить Python — в нашей статье.

Все выучил, что дальше?

Когда вы научились составлять простые программы, надо постараться понять, в какую сторону вы хотите двигаться. Для этого начните решать задания:

  • тест на читабельность кода и тест на знание языка;
  • проект Эйлера на английском и русском учит составлять правильные алгоритмы;
  • игра с заданиями по уровням со встроенной средой программирования;
  • квест в котором нужно составить алгоритм, чтобы понять, как перейти к следующему шагу.

В следующей части мы расскажем, как учиться дальше.

Уроки Python

Уроки Python для начинающих | #1 — Программирование на Python

Видеоурок

Информация про Python

Питон входит в топ популярнейших языков программирования по нынешним оценкам рейтинга TIOBE . Именно с него многие программисты начинают карьеру в своих домах или университетах. Вам не составит особого труда самостоятельно разобраться в языке.

Программирование на нём приносит эстетическое удовольствие и неплохой доход. Даже у неопытного программиста здесь получается лаконичный и легко читаемый код. Питон – это красивый и очень мощный язык.

Из-за распространения языка, вокруг него ходит много легенд, мифов и тайн. Многие начинающие программисты просто не понимают, почему Python невероятно полезен в современном мире. По этой причине мы решили составить небольшой обзорный материал.

Где применяется Python?

Несколько основных функциональных достоинств Python:

  • Умеет работать с расширениями xml/html ;
  • Поддерживает управление http-запросами;
  • Обладает графическим интерфейсом;
  • Помогает создавать веб-скрипты;
  • Может работать с FTP;
  • Способен оперировать картинками, видео и звуковыми файлами;
  • Используется в разработке робототехники;
  • Отвечает за создание научных, вычислительных площадок и ещё много всего другого.

Можно сказать, что Python отлично подходит для выполнения большей части ежедневных задач программистов. Участвует как в создании обычных бекапов или чтении писем с почты, так и в разработке крупных игр. Питон практически не имеет ограничений по сферам использования, что позволяет использовать его в проектах колоссальных масштабов.

Python часто применяется китами мира IT – Google и Яндекс. Если добавить к этому простоту создания программ, несложно понять, почему Питон заслуживает место в списке лучших языков.

Чтобы начать работать на Python, прежде стоит пройти на официальный веб-ресурс для скачивания дистрибутива языка. На сайте есть масса полезной информации в отношении правил написания кода и расширяемости языка.

Сфера применения языка выходит далеко за пределы разработки обычных приложений. Он используется в разработке игр, веб-программировании и многом другом. Для работы в подобных направлениях нужно только подобрать, скачать и установить соответствующий фреймворк. Библиотеки помогут расширить функции языка в конкретном направлении. С библиотеками проще создавать проекты, так как не требуется создавать «велосипед».

Создание сайтов на Python

На сегодня популярнейшей библиотекой является Django — это фреймворк для веб-разработки сайтов, в котором есть функции для быстрого добавления действий на веб-ресурс. Google активно применяет язык в ряде собственных проектов, а всё по причине удобной работы и широкого функционала, применимого в любых направлениях программирования. Если метите на место в Гугл, изучение Python – неплохой шанс начать работать в компании.

План курса

В ходе курса вы изучите основы языка Python и научитесь писать консольные программы на нём. Далее вам потребуется изучить дополнительные библиотеки, которые будут расширять и дополнять язык. На нашем сайте вы можете изучить не только Python, но и дополнительные библиотеки. Множество курсов по языку Python представлен по этой ссылке .

Большой курс

Хотите изучить больше информации и далее устроиться на фриланс или разрабатывать проекты для себя? Проходите нашу онлайн программу « Профессия Python разработчик ».

Легкий способ выучить язык программирования Python: существует ли он?

Доверь свою работу кандидату наук!

Раз вы открыли эту статью, значит, настал тот момент, когда вы хотите быть не читателем и посетителем сайта, а его создателем. Если вы новичок в сфере IT, то будет интересно узнать, какой язык программирования следует выбрать в качестве первого и почему.

В нашей статье мы расскажем, как выучить Python, почему Python так популярен среди начинающих программистов, историю его возникновения и развития. Мы также поделимся секретами изучения и развенчаем мифы о сложности его «покорения».

Python: что это такое

Этой технологии еще далеко до бальзаковского возраста, ей нет и 30-ти. Отправной точкой считается 1991 год. Python появился благодаря стараниям голландского программиста Гвидо Ван Россума, который занимался разработкой языка для начинающих под названием ABC. Однажды ему пришла мысль: «А почему бы не создать такую среду, которую можно было бы расширить?».

Так и родился простой, но мощный язык, который может все. Это громкое заявление подтверждается тем, что Питон позволяет работать со многими типами программирования: от объектно-ориентированного (ООП) до динамического.

Еще одно подтверждение его всемогущества — специально разработанная философия «Дзен Питон», которая обеспечивает максимально понятную и рабочую схему. Вот, например, один из принципов: «Должен существовать один и, желательно, только один очевидный способ сделать это».

Все ассоциируют название Python с известным пресмыкающимся, но автор не настолько любил больших змей. В названии этой технологии Гвидо Ван Россум делает отсылку к своему любимому шоу — Монти Пайтон. Но в народе прижилась «пресмыкающаяся» ассоциация.

Python: почему стоит изучать

Первое, что хотелось бы уточнить, пайтон для начинающих не является чем-то недосягаемым и сложным. Уже через неделю плотного ознакомления можно создать простую программку, которая будет функционировать не хуже, чем многоуровневые приложения.

Второе — его простота. Пайтон гораздо проще, чем все остальные языки программирования. Проще Python только Паскаль. Но несмотря на простоту, это очень мощный язык, который подходит для разработки:

  • десктопных приложений;
  • веб-приложений;
  • пакетов системного администрирования;
  • встроенных систем;
  • прикладного ПО (BitTorrent, Blender и другие);
  • игр (Civilization Ι∨, World of Tanks, Battlefield 2);
  • научных исследований и библиотек для научных сотрудников.

Кроме того, Яндекс, Google, Mail.ru, Instagram, IBM, Dropbox, Pinterest, Facebook используют Пайтон в качестве основного языка программирования. Список таких компаний-гигантов лишь подтверждает востребованность этого языка.

Кстати! Не хватает времени на учебу, потому что надо кодить? Даем 10% скидки на любой вид работы

Третье — это его мощность. В арсенале Python находится около 20 мощных библиотек, которые дают возможность работать с любой сферой. Хотите написать драйвер для операционной системы или программу для графического редактора? А может вам необходимо наладить работу с многими данными? Python может все и даже больше.

Четвертое — возможности и расширяемость. Если умело использовать фреймворки, то работа на Пайтон будет сродни походу в парк развлечений: позитив, адреналин и экстаз. Например, при использовании framework Django, можно написать полноценный сайт на Python, а если применить Kiwi, то можно создать мобильное приложение.

Расширяемость подтверждается тем, что Пайтон поможет создать среду, которая подойдет любой профессии. Физикам будет интересна библиотека QuTiP, которая создает имитацию динамики квантовых систем. Для биолога будет полезна библиотека PlyCluster и так далее.

Изучение Python: с чего начать

Чтобы выучить Питон с нуля, не нужно быть семи пядей во лбу. Достаточно вашего желания, мотивации и упорства.

Обучение можно начать с официального сайта, на котором размещена документация (она вся на английском, но вы справитесь), литература и прочие «плюшки». Почему-то все забывают о существовании такого источника информации, как сайт, и продолжают метаться по интернету в поисках подходящих книг.

К слову о подходящих книгах. Здесь можно выделить творение Г. Россума, Ф. Л. Дж. Дрейка и Д. С. Откидача «Язык программирования Python». Просто, доступно, понятно. Описано все, что нужно знать об этой технологии и ее синтаксисе.

Качественным и годным контентом для новичка можно назвать книгу Марка Лутца «Изучаем Python». Настоятельно рекомендуем использовать ее в качестве настольной.

Бесплатные курсы, которые заслуживают внимания и времени, — codeacademy.com. Спойлер: нужен английский!

В качестве шпаргалки можно использовать ресурс pythonworld.ru. Полное собрание сочинений — все, что касается Пайтон в одном месте.

А дальше, скачивайте Python на свой компьютер и тренируйтесь! А чтобы на тренировки хватало времени, пользуйтесь студенческим сервисом, где опытные специалисты решат за вас другие важные задачи.

Язык программирования Python за 10 минут

Этот материал расчитан на тех, кто уже знаком с программированием и хочет освоить язык программирования Python. Он расчитан на то, чтобы за 10 минут показать вам особенности языка Python, особенности синтаксиса и основные принципы работы с Python на примерах. Здесь нет никакой «воды» — информации, которая не имеет непосредственного отношения к языку программирования. Начнем!

Особенности Python

Язык программирования Python отличается сильной типизацией (Сильная типизация выделяется тем, что язык не позволяет смешивать в выражениях различные типы и не выполняет автоматические неявные преобразования, например нельзя вычесть из строки множество), используется динамическая типизация — все типы выясняются уже во время выполнения программы.

Объявление переменных необязательно, названия восприимчивы к регистру (var и VAR — две разные переменные).

Язык Python объектно-ориентирован, все в языке является объектом.

Получение справки

Справка (помощь) в Python всегда доступна прямо в интерпретаторе. Если вы хотите знать, как объект работает, вызовите help( ). Также полезной инструкцией является dir() , которая показывает все методы объекта, и свойство объектов .__doc__ , которая покажет вам строку документации:

Синтаксис языка Python

В Python нет конструкций для завершения блоков (таких как описание класса или функции, например) — блоки определяются с использованием отступов. Увеоичение отступа в начале блока, уменьшение — в конце блока. Инстукции, которые предполагают наличие отступов, завершаются символом двоеточия (:). Если после инструкции начала блока у вас пока нет кода, вставьте оператор pass для прохождения синтаксической проверки.

Однострочные комментарии начинаются с символа решетки (#), многострочные используют ( «»» ) в начале и в конце комментария.

Значения присваиваются с использованием знака равенства («=») (по факту объектам присваиваются имена в процессе).

Проверка на различие выполняется с двумя символами равенства («==»).

Можно увеличить значение с помощью оператора += и уменьшить с -=, указав в левой части переменную, а в правой — значение, на которую произойдет увеличение/уменьшение. Это работает со многими типами данных в Python, включая строки.

Можно присвоить значение неспольким переменным в одной строке. Примеры:

Типы данных в Python

В Python доступны такие типы данных, как списки (lists), кортежи (tuples) и словари (dictionaries). Также доступны множества — с использованием модуля sets в версиях до Python 2.5 и встроены в язык в более поздних.

Списки похожи на одномерные массивы. При этом можно иметь список, состоящий из других списков.

Словари — это ассоциативные массивы, в которых доступ к данным осуществляется по ключу.

Кортежи — это неизменяемые одномерные массивы.

«Массивы» в Python могут быть любого типа, то есть вы можете совмещать числа, строки и другие типы данных в списках/словарях/кортежах.

Индекс первого элемента — 0. Негативное значение индекса начинает отсчет от последнего к первому, [-1] укажет на последний элемент.

Переменные могут указывать на функции.

Вы можете получить срез массива (списка или кортежа) через использование двоеточия (:). Оставляя пустым начальное значение индекса, вы укажете начинать с первого значения, пустое значение конца индекса предполагает последний элемент массива. Негативные индексы считаются с конца массива назад ( -1 — укажет на последний элемент ).

Строки в Python

Для обозначения строки может использоваться апостроф (‘) или двойные кавычки (double quote — «). Благодаря этому вы можете иметь кавычки внутри строки, обозначенной с помощью апострофов (например ‘He said «hello».’ — правильная строка).

Многострочные строки обозначаются с использованием тройного апострофа или кавычек ( «»» ). Python поддерживает юникод из коробки. При этом во второй версии Python для обозначения строки, содержажей unicode, используется символ (u): u»This is a unicode string». В Python3 все строки содержат юникод. Если в Python3 вам нужна последовательность байтов, которой была по сути строка в предыдущих версиях, используется символ (b): b»This is a byte string».

Для подстановки значений параметров в строку используется оператор (%) и кортеж. Каждый %s заменяется на элемент из кортежа, слева направо. Также вы можете использовать словарь для подстановки именованнх параметров:

Инструкции для контроля потока — if, for, while

Для контроля порядка выполнения программы используются инстукции if , for и while . В Python нет switch или case , вместо них используется if . For используется для прохождения по элементам списка (или кортежа). Для получения последовательности чисел, используйте range( ) . Для прерывания выполнение цикла используется break .

Синтаксис этой конструкции следующий:

Функции в Python

Функции объявляются с использованием ключевого слова «def». Необязательные аргументы следуют в объявлении функции после обязательных и им назначается значение по-умолчанию. При вызове функции, можно передавать аргументы через указание их имени и значения, при этом пропуская часть необязательных аргументов или располагая их в порядке, отличном от объявленном в функции.

Функции могут возвращать кортеж и используя распаковку кортежа вы можете возвращать несколько значений.

Лямбда-функции (lambda functions) — специальные фукции, обрабатывающие один аргумент.

Параметры передаются через ссылку. Добавляя элементы к переданному списку вы получите обновленный список вне функции. При этом присваивание нового значения параметрам внутри функции останется локальным действием. Поскольку при передаче передается только расположение в памяти, назначение нового объекта параметру как переменной вызовет создание нового объекта.

Классы Python

Python поддерживает ограниченную форму множественного наследования в классах.

Частные переменные и методы могут быть объявлены ( по соглашению, это не проверяется интерпретатором) с использованием двух символов подчеркивания вначале и не более одного в конце имени (напрмер: «__spam»).

Мы также можем назначать произвольные имена экземплярам класса. Просмотрите примеры:

Исключения в Python

Исключения в Python обрабатываются в блоках try-except [exceptionname]:

Импорт модулей в Python

Внешние библиотеки используются после импорта с использованием ключевого слова import [libname] . Вы также можете использовать from [libname] import [funcname] для импорта индивидуальных функций.

Работа с файлами в Python

Python обладает большим количеством библиотек для работы с файлами. Например, сериализация (конвертирование данных в строки с библиотекой pickle ):

Разное

  • Условия могут склеиваться, например 1 проверит, что a одновременно меньше 3 и больше 1.
  • Вы можете использовать del для удаления переменных или элементов в массивах.
  • Списки дают очень сильные возможности для манипуляции данными. Вы можете составить выражение с использованием for и последующими инструкциями if или for :
  • Глобальные переменные объявляются вне функций и могут читаться без специальных объявлений внутри, но если вы хотите записывать их, вы должны объявить из в начале функции с использованием специального ключевого слова «global», иначе Python назначит новое значение локальной переменной:

Как выучить язык программирования Python

Этот материал не претендует на исчерповающее руководство по Python. Язык программирования Python обладает огромным числом библиотек и различной функциональностью, с которыми вы познакомитесь, продолжив работать с языком и изучая дополнительные источники.

Если вам недостаточно изложенной информации — просмотрите расширенный материал с описанием языка программирования Python — http://itman.in/python-howto/ — в нем сведения о языке изложены более подробно.

Большая благодарность Stavros Korokithakis за его отличный tutorial «Learn Python in 10 minutes».

Если вы хотите что-то улучшить в этом материале — пожалуйста напишите в комментариях.

8 thoughts on “Язык программирования Python за 10 минут”

Python предлагает большие возможности для работы со списками . Вы можете использовать операторы объявлении структуры списка. Оператор for позволяет задавать элементы списка в определенной последовательности, а if — позволяет выбирать элементы по условию.

Что-то тут не так 🌚
Пункт «Работа с файлами»
>>> testfile = open(r’/home/test/testFile.txt’, ‘w’)
>>> mylist = [‘This’, ‘is’, ‘Sparta!’]
>>>
>>> testfile.close()
>>> testfile = open(r’/home/test/testFile.txt’)
>>> test = pickle.load(testfile)
Traceback (most recent call last):
File «», line 1, in
File «/usr/lib/python2.7/pickle.py», line 1378, in load
return Unpickler(file).load()
File «/usr/lib/python2.7/pickle.py», line 858, in load
dispatch[key](self)
File «/usr/lib/python2.7/pickle.py», line 880, in load_eof
raise EOFError
EOFError
>>>

Нврн, лучше делать так:

>>> mylist = [‘This’, ‘is’, ‘Sparta!’]
>>> myfile = open(‘/home/test/testFile.file’, ‘wb’)
>>>
>>> pickle.dump(mylist, myfile)
>>> myfile.close()
>>>
>>> myfile = open(‘/home/test/testFile.file’, ‘rb’)
>>> print(pickle.load(myfile))
[‘This’, ‘is’, ‘Sparta!’]
>>> myfile.close()

Рекомендую курсы программирвоания на python imprium

Анатолий, не понравился мне дизайн сайта с вашими курсами. Поэтому убрал прямую ссылку.
Если я не прав, и содержание хорошее — пришлите мне доступ. Возможно размещу ссылку, если увижу, что хороший материал.

От куда ты столько знаешь

Максим, это всего лишь перевод.
Но если вы интересуетесь Python, возможно это понравится: https://www.youtube.com/watch?v=OSGv2VnC0go

Привет, Сергей!
Отличные статьи. Но вот с листингом беда:
«`
for number in rangelist:
# Check if number is one of
# the numbers in the tuple.
if number in (3, 4, 7, 9):
# «Break» terminates a for without
# executing the «else» clause.
break
else:
# «Continue» starts the next iteration
# of the loop. It’s rather useless here,
# as it’s the last statement of the loop.
continue
else:
# The «else» clause is optional and is
# executed only if the loop didn’t «break».
pass # Do nothing
«`
Посмотри код выше и исправь в статье, если ты конечно заинтересован в качестве страниц на этом сайте.

Благодарю за обратную связь! 🙂
А что не так с кодом? Вроде нормально всё, c отступами. Вставил в интерпретатор Python — тоже без проблем. Просто он ничего не делает, но так и задумано — это же просто пример синтаксиса Python.

Шаги по изучению языка программирования Python

Рассмотрим как изучать высокоуровневый язык программирования Python, книги для изучения Питона, какую версию выбрать.

Кто использует Питон

Python или «Питон» — высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Синтаксис ядра Python минималистичен. Набирает большую популярность, на нем пишется множество сайтов и приложений.

Его используют такие компании, как:

Перед тем как начать изучать Python, сначала разберемся для чего он используется. А используется он далеко не только для создания сайтов и простетских приложений. На нем пишут различные скрипты для игр, он используется для обработки огромного количества информации в научных исследованиях, для анализа большого количества данных, а также с помощью него создают серьезные десктопные приложения.

Методы изучения

Существует несколько классических путей в изучении любого языка:

Программист постоянно работает с интернетом, поэтому во время практики он познает даже больше, чем при целенаправленном изучении.

Порекомендую пятерку лучших, на мой взгляд, сайтов для изучения Python:

Книги для изучения Python

Что же касается книг, то тут я бы порекомендовал начать с двух книг:

  1. Python crash course” от Эрика Маттеса,
  2. Byte of Python”, Swaroop Chiltur.

Далее, для того, чтобы лучше понимать, как работает алгоритмы и сам язык, стоит прочитать “Grokking Algorithms” от Адитьи Бхаргавой

После прочтения этих двух книг можно взять что-нибудь поинтереснее. Например, “Automate The Boring Stuff With Python”, в которой вы еще больше углубитесь в язык, но при этом еще и начнете использовать его практически, пока пишите полезные скрипты для вашего компьютера. Эта книга уже не обязательна к прочтению, но ознакомиться стоит.

«Изучаем Python» от Марка Лутца

Одна из самых рекомендуемых книг. Стоит начать с того, что книга довольно увесистая — 1600 страниц. Книгу довольно сложно читать, поэтому мне приходилось к ней несколько раз возвращаться, некоторые места пришлось перечитывать несколько раз, потому как из-за языкового барьера я не всегда понимал, что конкретно имел в виду автор.

Книга мне в целом понравилась, но есть и слабые моменты.

Почему я выбрал именно эту книгу?

В июле я начал искать литературу по языку программирования Python. Я посещал различные ресурсы, спрашивал у людей, что они могут посоветовать и как сами изучали Python. Я остановился на этой книге, потому как люди описывали её как книгу, которая очень хорошо объясняет механику языка и его аспекты.

Я также почитал про автора книги и узнал, что он программирует на Python ещё со времён первой версии, а также преподаёт в университете. Это меня сильно убедило, и я начал чтение.

Что мне понравилось?

Автор очень детально описывает синтаксис языка, его логические конструкции, фокусирует внимание на том, как принято писать код в сообществе программистов Python.

Автор приводит очень много примеров, в которых комментирует чуть ли не каждую строчку. В конце каждой главы автор предлагает пройти небольшой опрос по содержанию главы, а в конце каждого раздела предлагает пройти упражнения для закрепления знаний. Автор периодически разбавляет образовательный контент шутками и интересными фактами.

Что мне не понравилось?

Автор в своих примерах иногда использует материал, который на данном этапе ещё не был представлен в книге, например, он говорит про функции и операции с ними, после чего приводит пример “А вот как это можно было сделать с классами”, что сбивает с толку. Автор иногда слишком увлекается описанием, по итогу получается глава, наполненная “водой”, из-за чего главные аспекты не укладываются в памяти.

Автор иногда использует довольно сложную лексику, поэтому приходится узнавать о значении в интернете. Автор порой повторяется, обычно такое происходит, когда он напоминает о том, как использовать ту или иную функцию. Из-за того, что автор рассматривает сразу две версии языка Python (вторую и третью), в некоторых примерах из третьей версии импортируются те библиотеки, которые были удалены.

Python 2 или Python 3

Python 2 достиг конца своего жизненного цикла. Ожидается, что эта устаревшая версия языка получит последний выпуск bugifx в апреле 2020 года. Кодовая база проекта была полностью заморожена, и больше не будет возможности вводить новые функции. Разработчикам, которые еще не сделали этого, рано или поздно придется перейти на Python 3.

Первая версия Python 3 датируется декабрем 2008 года. Поэтому программным проектам, основанным на Python 2, потребовалось 11 лет, чтобы обновить их эталонный выпуск. Основная проблема перехода на Python 3 заключается в отсутствии обратной совместимости с некоторыми функциями предыдущих выпусков.

Поэтому этот элемент заставил нескольких разработчиков отложить перенос на самую последнюю основную ветку на неопределенное время. Первоначально прекращение поддержки Python 2 было запланировано на 2015 год. Однако в то время различные поставщики программного обеспечения еще не были готовы к переходу на Python 3.

Поэтому руководители проектов решили продлить жизненный цикл других Python 2. 5 лет, чтобы дать сообществу больше времени для улучшения Python 3 и сделать процедуры переноса быстрее и проще.

Хотя разработка Python 2 теперь ушла в прошлое, очень вероятно, что это направление останется еще в течение нескольких лет в сфере предпринимательства, т.к. тысячи корпоративных приложений основаны на нем.

Начиная с 2020 года, использование Python 2 будет все более рискованным, учитывая отсутствие исправлений безопасности, кроме того, все службы и IDE скоро перестанут поддерживать эту устаревшую версию языка.

Что дальше?

Представим, что книги вы уже прочитали. Что дальше? Вам следует уже определяться с областью, в которой вы хотите работать. В этой статьей я рассмотрю самый популярный вариант того, чем можно заниматься — веб-программирование. Специфичных книг именно по веб-программированию не так много, в основном вся информация есть на форумах и сайтах.

Но интернет курсов хоть отбавляй, можете поискать на тех же ресурсах, которые я указывал ранее и выбрать себе по душе. Если вы хотите пойти по более самостоятельному пути, советую начать с изучения фрейморков.

Фреймворки – это такое программное обеспечение, которое облегчает вам работу по объединению разных компонентов проекта. Ими постоянно сейчас пользуются, они легки в освоении, так что не стоит проходить мимо и зря усложнять работу. На мой взгляд самые лучшие на данный момент:

Они имеют свои преимущества и недостатки перед друг другом и вам выбирать каким пользоваться. Но учтите, что большинство ресурсов на английском языке и если вы хотите получать самую актуальную информацию, английский лучше учить.

Читать еще:  Конструктор игр без программирования
Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты 220 Вольт
Adblock
detector
×
×