Tw-city.info

IT Новости
4 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Зачем нужен питон язык программирования

Зачем изучать Python?


Python является широко используемым, высокоуровневым языком программирования, который был назван в честь знаменитого британского комедийного телешоу « Летающий цирк Монти Пайтона ». Язык Python простой по своей структуре, и в то же время невероятно гибкий и мощный. Учитывая, что код Python легко читаемый и без излишней строгости в синтаксисе, многие считают, что он является лучшим вводным языком программирования.

Python — описание языка, которое дали в Foundation описывает Python :

Какой язык программирования изучить первым?

Можно начать изучение с Python языка программирования. Чтобы проиллюстрировать, чем Python отличается от других вводных языков, вспомните время, когда вы были подростком.

Изучение программирования с помощью Python подобно вождению родительского минивэна. Как только вы сделаете на нем несколько кругов по парковке, вы начнете понимать, как управлять автомобилем.

Пытаться изучить программирование с помощью C ( или даже ассемблера ) это как, учиться водить, собирая минивэн ваших родителей. Вы застрянете в гараже на несколько лет, компонуя части вместе, и когда у вас появится полное понимание того, как работает машина, и будете способны выявлять неисправности и прогнозировать будущие проблемы, вы уже перегорите, прежде чем когда-либо сядете за руль.

Преимущества Python

Язык Python для начинающих универсален. Вы можете автоматизировать рабочие процессы, создавать сайты, а также настольные приложения и игры с помощью Python . К слову, спрос на разработчиков Python ( PostgreSQL, OOP, Flask, Django ) резко вырос за последние несколько лет в таких компаниях, как Instagram , Reddit , Tumblr , YouTube и Pinterest .

Высокоуровневый язык общего назначения

Python относится к высокоуровневым языкам программирования. Используя его, вы сможете создавать практически любые типы программного обеспечения. Эта универсальность поддерживает ваш интерес, так как вы разрабатываете программы и решения, ориентированные на ваши интересы, а не застреваете в дебрях языка, беспокоясь о его синтаксисе.

Интерпретируемый язык

Язык программирования Python для начинающих является интерпретируемым, а это значит, что вам не нужно знать, как компилировать код. Поскольку этап компиляции отсутствует, возрастает производительность, а время для редактирования, тестирования и отладки в значительной мере уменьшается. Просто скачайте интегрированную среду разработки ( IDE ), напишите свой код и нажмите « Выполнить » ( Run ).

Читаемость кода является ключевым моментом

Простой, легкий в изучении синтаксис Python делает упор на читаемость и задает хороший стиль программирования. С Python вы можете выразить свою концепцию меньшим количеством строк кода. Этот язык также заставляет вас обдумывать логику программы и алгоритмы. В связи с этим он часто используется как скриптовый или интегрирующий язык ( glue language ), чтобы связать существующие компоненты вместе и писать большие объемы легко читаемого и работоспособного кода в короткие промежутки времени.

Это просто весело

Нельзя назвать язык программирования в честь Монти Пайтона , не имея чувства юмора. Более того, было проведено тестирование для сравнения времени, необходимого для написания простого скрипта на различных языках ( Python, Java, C, J, BASIC ):

Данная публикация представляет собой перевод статьи « Why Learn Python? » , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

Где применяется язык Python? Сферы применения

Благодаря проектировке Python, он способен решать частые задачи, регулярно появляющиеся перед разработчиками. В статье мы расскажем про основные сферы его применения.

Язык задействуется в широчайшем спектре сфер, к примеру:

  • управление различными компонентами ПО, в том числе разработанные на другом языке;
  • для написания отдельных приложений.

Спектр ролей не имеет ограничений, так как Python относится к многоцелевым языкам. Сложно найти приложение, для написания которого не может быть использован язык. Python используется для разработки веб-сайтов, игровых платформ, систем управления искусственным интеллектом. Существуют прецеденты использования языка в космических программах.

Системное программирование

Не секрет, что в Python используются современные интерфейсы для манипуляции службами ОС Windows, Linux и т. п. За счёт этой способности, язык является лучшим инструментом для реализации портативных программ. Часто используется в ходе разработки приложений ( командных оболочек ) из сферы системного администрирования. Несколько базовых функций, доступных к выполнению посредством Python:

  • поиск файлов по каталогам;
  • открытие файлов;
  • запуск сторонних программ;
  • возможность выполнять вычисления, перенаправляя их на разные потоки и т.п.

Дополнительным преимуществом является полное соответствие основной библиотеки Python к требованиям POSIX. С учётом поддержки стандартных инструментом ОС, Python является одним из лучших языков.

Графический интерфейс

Python совмещает лёгкость работы и высокую производительность работ, что делает язык идеальным решением для создания графических интерфейсов. Язык совмещает весь набор возможностей объективно-ориентированного интерфейса tkinter . С его помощью достаточно легко реализовать портативный графический интерфейс, соответствующий стилю операционной системы.

На основании API разработаны высокоуровневые инструменты типа: Dabot и PythonCard . К каждой библиотеке есть вспомогательные инструменты, позволяющие создавать графический интерфейс эффективнее и проще:

  • для QT – PyQT;
  • для GTK – PyGtk;
  • для MFC — PyWin32;
  • для .NET – IronPython;
  • для Swing – Jython ( является Java реализованным языком Python ).

Веб-сценарии

Уже сегодня для языка разработано множество полезных инструментов от сторонних разработчиков, помогающих реализовать непосредственно на Python приложения по работе с сетью. Как говорится, Google в помощь. Для примера, с помощью инструмента HTMLGen , способствующего созданию HTML-кода страницы, можно писать классы под HTML прямо на Python. Посредством пакета mod_python, легко запускать сценарии под Apache и обеспечивать работоспособность шаблонов в системе Python Server Pages . Удобно, что в Jython реализована бесшовное внедрение Python/Java кода и поддерживаются апплеты серверов, доступные к выполнению на клиентской стороне.

Нельзя забывать про наличие у Python целых пакетов для программирования веб-ресурсов, среди которых:

Перечисленные пакеты помогают быстро строить качественные и многофункциональные сайты на Python.

Интеграция дополнений

Лишь некоторые компоненты из огромного списка:

  • используя SIP и Swing , удаётся в автоматическом режиме создать код для автоматизации ручных действий по связке компилируемых дополнений на Python. Это упрощает последующее применение компонентов в сценариях;
  • посредством Cython удаётся смешивать одновременно 2 многофункциональных языка: C и Python.

Наглядный пример, в ОС Виндовс Python-сценарии способны задействовать платформы, управляющие встроенными приложениями Microsoft Excel, Word и т. п.

Работа с БД

Сегодня для Python реализован доступ к большинству базовых реляционных БД. Также в среде Python присутствует независимый программный интерфейс БД, обеспечивающий лёгкий доступ к БД посредством SQL-запросов прямо из сценариев. Разработчики Python пошли по пути унификации доступа к любым БД.

Читать еще:  Программа для программирования игр на русском

Для иллюстрации возможностей, с помощью переносного API для унификации запросов, код практически без доработок может быть использован для БД MySQL и Oracle одновременно. Работы по перестроению минимальны – лишь изменение низкоуровневого интерфейса.

Сложные вычисления

Под Python написано расширение NumPy, предназначенное для математических подсчётов. Расширение может работать с массивами данных, интерфейсами уравнений из стандартной библиотеки и т. п. После установки NumPy, язык интегрируется с библиотеками математических формул, разработанных на любых компилируемых языках.

Расширение делает Python сложны и в то же время удобным инструментом для программирования с использованием сложных математических вычислений. В большинстве случаев Python с рассматриваемым расширением способен стать достойной заменой C++ и FORTRAN.

Более того, вспомогательные инструменты мат. вычислений включают функцию создания анимации и прорисовки 3D объектов. Также помогают выполнять параллельные вычисления и этим список возможностей не заканчивается.

Пример, одни из популярнейших дополнений, ScientificPython и SciPy имеют отдельные библиотеки, предназначенные для выполнения научных исчислений, которые частично задействуют расширение NumPy .

🔥 Читайте также:

Если статья была для вас полезной, просим поставить лайк и подписаться на наш канал . Также посетите наш сайт и наш YouTube канал , чтобы увидеть больше подобного контента.

10 причин изучить Python

Мотивируйте себя изучить Python – мощный язык программирования, который используют Google, Netflix и Instagram.

Почему выбирают Python

«Python – это новая Java»,– прочитала я недавно, и это высказывание крепко застряло в моей голове (особенно потому, что я не совсем поняла, что имел в виду автор). Почему Java? Почему не новый C++ или новый PHP – скриптовый язык, работающий в интерпретирующем режиме?

Спешу пояснить: Java считается универсальным языком, приятным для изучения, «работающим на всех платформах». Его можно использовать для создания компьютерных, мобильных и сетевых приложений, игр, для программирования домашних приложений.

Считается, что Java годится всегда и для всего. Но Python – главный соперник Java в соревновании на лучший программный язык широкого применения. Почему Python? Имеется 10 причин, почему стоит изучать Python.

1. Python – легкий язык

Его легко учить, у него простой, интуитивно понятный синтаксис, то есть на нем просто писать понятные компьютеру команды. Синтаксис команд напоминает обычные выражения, которыми пользуются люди повседневно, поэтому ключевые слова понятны любому новичку.

В то же время эти команды похожи на команды в других программных языках, поэтому позже проще перейти к изучению других языков.

Команды Python выглядят удобочитаемыми, разборчивыми и ясными. Например, если вы хотите вывести на экран «Привет, мир!» на Python, то набираете простейший код:

На Java, например, код для этого гораздо длинней.

Вы сами можете сделать вывод.

2. Python – быстрый

Я не сравниваю скорость Python со скоростью других программных языков – вы, конечно, уже готовы возразить, что имеются более быстрые. Для новичка достаточно, что он быстрее других интерпретирующих языков.

Вы можете быстро изучить Python, и он доступен в готовом виде: как только вы его установили, сразу можно начать писать код. Вы набираете Python и получаете приглашение >>>, что значит «Напиши что-нибудь, испытай меня, заходи!». Не надо ничего читать о выборе программы, среде, версиях трансляторов.

Если вы не хотите пока устанавливать Python, можно найти онлайн-версию и познакомиться с работой на этом языке.

3. Python — продуктивный

В будущем придется работать с большими массивами данных – собирать их, анализировать обрабатывать, использовать. Чем больше данных вам нужно обработать, тем важнее разумно использовать ресурсы и писать эффективный код.

Python позволяет генерировать выражения и функции. Генераторы позволяют обрабатывать данные итеративно – элемент за элементом. Возможно, вы сразу это не оценили, потому что не обратили внимания на то, что обычная итерационная обработка требует создания списков.

Списки занимают память, а большие списки – большой объем памяти. Генераторы позволяют собирать данные из источника по одному элементу в момент времени, и их передача осуществляется через всю цепочку обработки данных без хранения в памяти итерационного списка.

Даже если работа с большими массивами данных кажется вам пока абстракцией, подумайте, например, о том, что Дональд Трамп выиграл выборы благодаря использованию больших массивов данных об избирателях.

4. Профессиональные навыки

Существует много языков для образовательных целей, например, Scratch или LOGO. С их помощью можно понять логику программирования, поэтому некоторые из них применяют в школах, и это хорошо. Хотя как бы вы в них не продвинулись, никто их серьезно не воспринимает (конечно, кроме учителей, которые преподают их ученикам).

Лучше займитесь Python. Он доступен, но сразу погружает вас в мир настоящего программирования.

Интеграция Python с другими языками? Нет проблем. Дополнительные решения? Да, имеется много вариантов. Jython – это Java с включенным Python, IronPython – это .NET c включенным Python.

5. Вознаграждение

Поговорим о деньгах. Вы сейчас не на интервью, так что скажем прямо: основанная причина, по которой люди меняют сферу деятельности, – желание заработать больше, а заработок в сфере IT впечатляет.

Работа с Python очень хорошо оплачивается. Пито является вторым в списке хорошо оплачиваемых языков в США. Статистика на 2017 год ниже, но за 2 года зарплаты пропорционально подросли:

Легко изучить – большая конкуренция – вознаграждение сравнимо с оплатой для специалиста в C++, и выше чем в PHP и SQL и чем оплата в других сферах.

6. Нет недостатка в рабочих местах

Вы можете запрограммировать на Python все, что угодно, и можете найти работу в любой области.

Спрос на опытных программистов, владеющих Python, растет с каждым годом. Ниже статистика количества вакансий по направлениям на сайте Indeed:

7. Возможности

Python можно применять в разных сферах:

  1. Arduino или Raspberry Pi. Вы можете кодировать платы и создавать много интересных устройств. Это хорошо вознаграждается.
  2. Компьютерная безопасность. Тесты на проникновение, анализ систем безопасности, разработка программного обеспечения – на Python вы можете выполнять все эти задачи.
  3. Интернет вещей. Вы можете делать гаджеты для собственного умного дома или работать в этой сфере на Python как профессионал.
  4. Маркетинг. Можно собирать информацию с помощью Python о пользователях сайта или социальных сетей Facebook, Google и Twitter, а затем создавать лучшую таргетинговую рекламу.
  5. Наука. Обработка математических и статистических данных, обработка результатов экспериментов в области геномики, химии, геоинформации и других наук.
  6. Обеспечение качества.Тестирование программного обеспечения, автоматическое тестирование, отладка – для любой области вы можете написать тест.
  7. Статистика. Здесь Python применяется очень часто.
  8. Машинное обучение. В этой сфере обрабатываются большие массивы данных. Python – будущее машинного обучения.
  9. Веб-разработка. Здесь Python более эффективен, чем PHP.
Читать еще:  Программирование в visio

Python может применяться во многих других сферах, где раньше о нем не думали, например, в разработке игр.

8. Могучий Python III

Хотя Python легко изучить, это не значит, что он слабый. Его используют в своих приложениях:

Dropbox полностью написан на Phyton, который обеспечивает ему полную совместимость с другими операционными системами. У него около 400 миллионов пользователей. Для многих из них Dropbox – первое приложение, которое они инсталлировали на своем компьютере.

Не только компьютерные приложения, но сам коды самого серверв Dropbox написаны на Phyton.

Google использует множество технологий, в том числе Phyton. Кто-то из офиса Google сказал, что они используют Phyton, когда это возможно, а C++ – когда необходимо.

Spotify и Netflix, как и Google, используют разные языки. Spotify использует, в основном, Java, но Phyton используется для анализа данных, причем не только о пользователях,а в системе управления контентом, в платежной системе, в программах восстановления сервера.

Netflix использует одновременно Java, Scala и Python, предоставляя своим программистам право выбора наиболее подходящего языка для каждой проблемы. Python активно используют в аналитических группах и обслуживании событий в реальном времени.

Python используется также в:

9. Расширения

Python обучает объектно-ориентированному стилю программирования, причем здесь это не просто вариант: здесь все – объекты. Это позволяет быстрее и легче писать мультимодульные приложения и, следовательно, обмениваться кодом с командой проекта.

Создавать свой модуль из любого кода проще простого. В разных файлах мы открываем свой модуль командой «import module», и это всё.

Python предоставляет пользователям множество готовых модулей и библиотек. Эти модули позволяют писать быстрее код для графического пользовательского интерфейса, математических вычислений, создания сетевых приложений и игр.

10. Материалы и сообщество

Можно найти на английском языке много материалов для изучения Python. Документация к Python подробная и хорошо написана. Книги по Python не устаревают так быстро, как по сетевым технологиям.

Новички любят поддержку, и сообщество по Python активно: проводятся разные мероприятия, имеются группы в соцсетях. Имеются даже отдельные группы для женщин.

Вы узнали 10 причин изучать Python. Но, конечно, у вас могут быть какие-то свои дополнительные причины.

Автор статьи Рита Лычивек является одним из разработчиков языка Ruby, но хорошо знает Python. Ее статья выше полезна новичкам в программировании и программистам, которые хотят расширить свои профессиональные навыки.

Почему Python?

С некоторого времени в голове крутилась мысль о том, а не написать ли мне небольшую заметку на тему почему язык программирования Python стоит изучать, и более того, создавать на нём программные проекты.

Некоторые из вас знают, что совсем недавно я посетил крупнейшее событие в сообществе Python программистов — PyCon US 2016. Полностью все расходы были покрыты мною самостоятельно без привлечения спонсоров и работодателей. Пожалуй, чтобы посетить такое мероприятие, нужно иметь некоторую эмоциональную привязанность к предмету, и это правда.

Что такое Python?

Python это язык программирования общего назначения, нацеленный в первую очередь на повышение продуктивности самого программиста, нежели кода, который он пишет. Говоря простым человеческим языком, на Python можно написать практически что угодно (веб-/настольные приложения, игры, скрипты по автоматизации, комплексные системы расчёта, системы управления жизнеобеспечением и многое многое другое) без ощутимых проблем. Более того, порог вхождения низкий, а код во многом лаконичный и понятный даже тому, кто никогда на нём не писал. За счёт простоты кода, дальнейшее сопровождение программ, написанных на Python, становится легче и приятнее по сравнению с Java или C++. А с точки зрения бизнеса это влечёт за собой сокращение расходов и увеличение производительности труда сотрудников.

Для демонстрации лаконичности рассмотрим код на Python и Java, который открывает файл и сохраняет его содержимое в переменную:

Код на Java использует обновлённый интерфейс для работы с системой ввода-вывода. Старый способ выглядел бы ещё ужаснее 🙂

Кто использует Python?

Грош цена даже самому продвинутому языку программирования, если до него никому нет дела. Одним из составляющих успеха любой технологии является сообщество, созданное вокруг неё. Именно оно предопределяет будущий вектор развития путём совместных усилий. Сообщество вокруг Python одно из самых сильных в мире IT. Это сложный хорошо организованный и постоянно развивающийся организм. Помимо сотни тысяч индивидуальных разработчиков и небольших софтверных компаний, Python поддерживают такие гиганты IT как:

  • Google
  • Dropbox
  • Mozilla
  • Facebook
  • Yandex
  • Red Hat
  • Microsoft (с недавних пор очень активно, в частности с Visual Studio)
  • Intel (активно ведёт исследовательскую работу в области параллельных вычислений на Python)

. и многие многие другие. Впечатляет, не правда ли? Что же касается крупных и популярных проектов, написанных на Python то это такие монстры как:

  • YouTube (большая часть кодовой базы полностью на Python)
  • Первая версия поискового паука Google была написана на Python, а позже, из-за чрезвычайно высокой нагрузки и требований к скорости, была переписана на C++.
  • Десктопный клиент Dropbox
  • Reddit
  • Instagram (500M юзеров на Python)
  • Bitbucket (Python 2.7 и Django 1.7.11)
  • EVE Online MMOPG
  • Quora
  • Spotify
  • Критические сервисы PayPal, обрабатывающие до 2 миллиардов запросов в сутки. Подробнее можно узнать в подкасте от TalkPython, выпуск #54
  • Сервисы Mozilla
  • Популярный сервис идей Pinterest
  • Сервис комментариев Disqus (использую в этом блоге, сервис реализован на Django)
  • Внутренние сервисы Facebook (см. постер в моей заметке о PyCon)
  • Система контроля версий Mercurial (до некоторых пор разработчики Python использовали её в своей работе)
  • Сервисы Wargaming

и я уверен ещё множество других интересных и популярных приложений, которые я забыл здесь перечислить (велком в комментарии).

О чём это может говорить? О многом. А самое главное о том, что крупные корпорации не боятся строить свой бизнес вокруг Python, они уверены в том, что технология будет жить, а следовательно проблем с поиском специалистов ждать не стоит. Более того, разнообразие приложений также радует, что свидетельствует о широком круге задач, которые Python решает мастерски.

Читать еще:  Язык программирования си справочник

В заметке про книгу «Структура и Интерпретация Компьютерных Программ«, я писал о том, что она была взята за основу в качестве учебного материала для вводного курса по программированию в MIT, компьютерным языком на тот момент выступал диалект Lisp — Scheme. Времена меняются, сейчас в качестве цифрового lingua franca лидирует что. Правильно, Python. Именно его используют в качестве надёжного инструмента в столь удивительном ремесле.

Недостатки Python

У читателя незнакомого с Python может сложиться впечатление, что он панацея от всех бед, серебряная пуля и лекарство от рака. Но не всё так радужно и прекрасно. Как и у всего, у Python есть ряд своих недостатков, которые порой могут быть критическими и влиять на выбор не в пользу змеи.

Скорость

Одним из главных недостатков является его относительно низкая скорость выполнения. Python является языком с полной динамической типизацией, автоматическим управлением памятью. Если на первый взгляд это может казаться преимуществом, то при разработке программ с повышенным требованием к эффективности, Python может значительно проигрывать по скорости своим статическим братьям (C/C++, Java, Go). Что касается динамических собратьев (PHP, Ruby, JavaScript), то здесь дела обстоят намного лучше, Python в большинстве случаев выполняет код быстрее за счет предварительной компиляции в байт-код и значительной части стандартной библиотеки, написанной на Си. На конференциях мне довелось пообщаться с ребятами из крупных компаний вроде Wargaming, у многих из них наблюдается тренд перехода в сторону статики, и чаще всего это Go, Rust.

Интересный доклад про скорость и оптимизацию CPython (родная реализация языка на Си) был прочитан на PiterPy 2015 в Санкт-Петербурге:

Динамическая типизация

Для начинающих программистов, язык программирования с динамической типизацией на первый взгляд (и на второй и даже на третий) может казаться отдушиной, райским наслаждением, особенно для тех, кто ранее имел дело со «статикой». Но есть и обратная сторона луны. С ростом кодовой базы (а это часто неизбежный процесс в успешных проектах), следить за типом передаваемых друг другу данных бывает очень сложно (а при отсутствии внятных доков и тестов практически невозможно), отсюда появляются проблемы, когда, например, у None пытаются вызвать метод или обратиться к атрибуту в процессе выполнения кода. Для решения такого рода проблем динамические языки обрастают всевозможными костылями, свистелками и перделками в виде type annotations, проектов mypy по статическому анализу кода и так далее. Это же в свою очередь накладывает негативный оттенок на эстетическую сторону кода.

В связи с ограничениями языка, появляются альтернативные реализации интерпретаторов: PyPy, Pyston, Jython, Cython и многие другие. Сейчас тренд хорошо заметен именно в эту сторону, например Pyston разрабатывается в стенах т.н. Мекки Python программистов — компании Dropbox 🙂

Заключение

Несмотря на ряд проблем исторически присущих Python, он продолжает оставаться лидирующим инструментом в ряде ниш:

  • Разработка веб-приложений (тут у нас бесусловный лидер в виде Django).
  • Анализ данных и машинное обучение (пакеты scipy, scikit-learn, pandas, numpy признанные мировым ученым сообществом).
  • Введение в программирование (pygame, turtle хорошо помогают мотивировать детей начинать кодить).
  • Быстрое прототипирование идей в бизнесе за счёт обилия готовых библиотек, низкого порога вхождения в язык и высокой продуктивности программистов, пишущих на Python.
  • Написание скриптов (сценариев) для автоматизации задач. Python по-умолчанию поставляется со всеми дистрибутивами unix-like систем и является отличной заменой Bash во всех смыслах.

Наверняка я ещё что-то забыл. В общем, Python рулит!

Что такое Python: чем он хорош, где пригодится и как его выучить

Python — самый быстрорастущий язык программирования за последние несколько лет. Об этом говорит исследование StackOverflow за 2019 год. Давайте разберёмся, за что его любят разработчики и почему мы советуем начинающим программистам попробовать его в качестве первого языка.

Python просто понять и изучить

Вам точно стоит попробовать Python, если вы никогда не писали код, но хотите получить первую работающую программу как можно быстрее. Самый простой пример — программа, которая выводит на экран заданную фразу. Вот как выглядит ее код на трёх разных языках. Сравните количество и понятность строк кода.

“Java” справляется в 5 строк, используем множество скобок.

“C” работает похоже, хоть строк и немного меньше:

Python использует одну понятную строку:

Конечно, это не значит, что так будет всегда. Есть программы посложнее, но в них всё ещё можно разобраться, если немного знать английский. Например, вот программа, которая умеет отправлять электронные письма:

редакция нетологии

У Python много готовых библиотек для решения задач

Библиотеками в программировании называют инструменты для решения конкретных типов задач. Вот несколько примеров популярных библиотек для Python:

Pygame. Библиотека для создания небольших игр и мультимедийных приложений.

NumPy. Библиотека для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением. Используется для сложных математических вычислений.

Pandas. Библиотека для работы с большими данными.

SQLAlchemy. Библиотека для работы с базами данных.

Django, Flask. Библиотеки для разработки серверной части приложений.

Наличие библиотек значит, что под каждую задачу есть свой инструмент. Придумывать что-то сложное с нуля не придется.

Python используют компании-гиганты

Многие известные нам компании и организации используют Python:

  • Spotify и Amazon используют Python для анализа данных и создания рекомендаций.
  • Walt Disney использует Python как скриптовый язык для анимации.
  • YouTube и Instagram целиком написаны на Python.
  • Если этого недостаточно, есть ещё NASA: их система автоматизации процессов WAS тоже создавалась средствами Python.

Python надолго останется популярным

Скорее всего, вы слышали о машинном обучении и больших данных. Хорошая новость — Python считается лучшим языком программирования для работы в этих областях. Вот что делают с его помощью:

  1. Собирают данные покупательской активности, строят гипотезы и находят новые точки роста компании.
  2. Разрабатывают алгоритмы машинного обучения. Например, Netflix написали свой рекомендательный сервис на Python.
  3. Автоматизируют рутинные задачи. Например, простой скрипт на Python может собрать все ссылки или картинки с указанного сайта и сохранить их в папку.

Python-разработчикам готовы платить

По данным калькулятора зарплат на сайте «Мой Круг», средняя зарплата младшего (Junior) Python-разработчика — примерно 60 000 рублей. В зависимости от региона, требований компании и умений кандидата, цифра может меняться. Python-разработчики среднего и высокого уровня (Middle и Senior) получают более высокие зарплаты.

Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты 220 Вольт
Adblock
detector
×
×